"הגודל לא קובע" – 6 טריקים להתמודד עם מעט נתונים בניסוי A/B-Testing

הקדמה כמו שאתה בטח יודע, המטרה ב-A/B-Testing היא להגיע לתוצאות מובהקות. בשביל זה צריך מספיק נתונים. לאור זאת, יזמים רבים מסתכלים רק על כמות התצפיות כפרמטר הקובע את רמת המובהקות. זה גורם להם לעתים להשקיע המון מאמצים בניסוי, רק בשביל לגלות בסופו שהתוצאות עדיין לא מובהקות. או לחילופין – להאמין שפשוט אין להם מספיק תצפיות Read more about "הגודל לא קובע" – 6 טריקים להתמודד עם מעט נתונים בניסוי A/B-Testing[…]

מוצף ברעיונות לניסויים? שיטת תיעדוף A/B Testing

  הקדמה במוצר תוכנה ישנם מרכיבים רבים. סביר להניח, שכאשר עלית לאוויר המוצר היה ראשוני, ולכן הביצועים שלו היו בהתאם – לא אופטימליים. על מנת לשפר את הביצועים – נדרש לשפר לא מעט דברים הקשורים למספר היבטים בפעילות: מיקוד קהל היעד – סגמנטציה וצרכים מיקוד המסר השיווקי שיפור המוצר בהתאם לצרכים קיימות כמובן הרבה מאוד Read more about מוצף ברעיונות לניסויים? שיטת תיעדוף A/B Testing[…]

"מוכן/ה להשתתף בניסוי?" – כמה נתונים צריך ניסוי A/B-Testing מובהק?

אחד מהמרכיבים החשובים ביותר ליצירת צמיחה הוא ניסוי וטעיה. בעולם המיזמים, זה מתייחס לביצוע ניסויים על פיצ'רים שונים במוצר ועל קהלי יעד שונים, וזיהוי החלופה שבה הביצועים התבררו כטובים ביותר. אז יש לנו ניסוי שרץ, ויש לנו תוצאות. אך כיצד נדע האם ניסוי A/B-Testing מובהק? חישוב מובהקות לניסוי A/B-Testing קיימים לא מעט מחשבונים לבדיקת מובהקות Read more about "מוכן/ה להשתתף בניסוי?" – כמה נתונים צריך ניסוי A/B-Testing מובהק?[…]