הקדמה ניתוח קוהורט (Cohort-Analysis) הוא הכלי הנפוץ ביותר כיום למדידת נטישה או שימור של משתמשים במוצר. הניתוח מאפשר להבין איזה אחוז של המשתמשים נשארים במוצר לאורך זמן, בחלוקה לקבוצות של מועדי הצטרפות (קוהורטות). המשלים של אחוז השימור לאורך זמן ייתן לנו את אחוז הנוטשים. אז איך Cohort-Analysis בכלל עובד ואיך להבין את הנתונים Read more about אחת ולתמיד: איך מודדים שימור משתמשים עם ניתוח קוהורט – Cohort-Analysis[…]
בחלקו הראשון של המאמר הוצגו מספר היבטים עיקריים בהם כלי האנליטיקס מתקשה לתת לנו מענה בעולם ה-Retention. ההיבטים האלה נגעו בעיקר לבעיות נתונים ותפיסת כלי האנליטיקס הקיימים בשוק. בחלק השני נעסוק במספר גורמים נוספים וחשובים – הקשורים באופן ישיר יותר למתודולוגיית מדידת וניתוח נתוני הנטישה. חלק ב' – מתודולוגיית מדידה וניתוח נתוני נטישות Read more about כיצד כלי האנליטיקס מחריב את ה-Retention בחברה שלך – חלק ב'[…]
במאמר קודם הגדרנו שני היבטים – עליהם עלינו לשים פוקוס בעת תהליך ההגדרה של נטישת משתמשים: שלב: הבחנה חדה בין שלב המכירה (או ההמרה) ושלב השימוש במוצר. אירוע: איזה אירוע בשלב השימור נדרש להתרחש על מנת שייחשב לנטישה. בנוסף, שם עסקנו בזיהוי נקודת המעבר משלב רכישת הלקוח (המרה) לשלב השימור שלו, שבו המיקוד יהיה במניעת נטישה. Read more about 'ללכת על חבל דק' – איך מגדירים נטישת משתמשים בצורה מאוזנת ומדויקת[…]
"משהו מרגיש לי כאן לא הגיוני! מצד אחד, נכנסת לי לאתר / מוצר המון תנועה. אני מצליח להמיר אותה באחוזים לא קטנים – אז זה בסדר. אבל איך לעזאזל בסוף היום אין לי צמיחה בכמות המשתמשים? איך אין לי הרבה לקוחות? זה לא הגיוני!" נשמע מוכר? כנראה שיש לך בעיית נטישה של משתמשים – Read more about 'מוצר אח' או 'מוצר פח' – כיצד להגדיר נטישת משתמשים (User-Churn)[…]
האם קרה לך פעם, שהורדת אפליקציה שנראתה לך נחמדה, אבל כבר בתחילת השימוש בה הבנת שאין לך ממש חיבור איתה? האם חזרת אליה מאז? האם הסרת אותה או הפסקת להשתמש בה? באותה הנקודה החלטת לבצע נטישה של המוצר, ומאז 'נעלמו עקבותיך' – לפחות מבחינת המפתחים של האפליקציה. ועכשיו, שים את עצמך בחזרה בתפקיד היזם – Read more about Retention או נטישה – איך למנוע מהמוצר שלך לסיים במגרש הגרוטאות[…]