מה עדיף - גוגל אנליטיקס או מיקספאנל

אחת ולתמיד: מה עדיף – גוגל אנליטיקס או מיקספאנל

הקדמה + שורה תחתונה (כי הזמן שלך יקר) רבות כבר סופר ותואר על שני הכלים שמובילים את שוק האנליטיקס ועל הסוגיה מה עדיף – גוגל אנליטיקס או מיקספאנל . שני הכלים מצוינים ויכולים לסייע לך המון בהבנת המשתמשים שלך. ועדיין, יזמים רבים נוטים לוותר על נושא האנליטיקס בתחילת הדרך, ולדחות אותו לשלב מאוחר יותר. כתוצאה Read more about אחת ולתמיד: מה עדיף – גוגל אנליטיקס או מיקספאנל[…]

מורה נבוכים: איך לבחור כלי אנליטי

מורה נבוכים: איך לבחור כלי אנליטי?

מזל טוב! אז חשבת על רעיון, התחלת לפתח מוצר והוא כבר כמעט מוכן להשקה. השלב הבא שאתה נתקל בו הוא בחירת כלי אנליטי. כן – הדבר הזה שעוזר לך להבין מה המשתמשים שלך יעשו במוצר… אתה בטח שואל את עצמך איך לבחור כלי אנליטי, מהם ההבדלים בין הכלים השונים, מה הייחודיות של כל אחד ומה Read more about מורה נבוכים: איך לבחור כלי אנליטי?[…]

הקשר בין מצב חירום רפואי לסוגיית הצמיחה במוצר שלך

איך מצב חירום רפואי בטיול בחו"ל קשור לאתגר הצמיחה במוצר שלך

  הקדמה סוגיית אי הודאות היא אחד ההיבטים הקשים ביותר בסטארטאפים. אי הודאות היא תמידית, ולמעשה הודאות היחידה שיש לך בתור יזם היא שאין ודאות… אבל מה שאתה בטח פחות יודע, הוא שאפשר להתמודד, להקטין ואפילו לנהל את אי הודאות בעזרת תהליך מבוסס נתונים. ושתהליך כזה עשוי לשפר משמעותית את הצמיחה במוצר שלך.   זה נכון, Read more about איך מצב חירום רפואי בטיול בחו"ל קשור לאתגר הצמיחה במוצר שלך[…]

"הגודל לא קובע" – 6 טריקים להתמודד עם מעט נתונים בניסוי A/B-Testing

הקדמה כמו שאתה בטח יודע, המטרה ב-A/B-Testing היא להגיע לתוצאות מובהקות. בשביל זה צריך מספיק נתונים. לאור זאת, יזמים רבים מסתכלים רק על כמות התצפיות כפרמטר הקובע את רמת המובהקות. זה גורם להם לעתים להשקיע המון מאמצים בניסוי, רק בשביל לגלות בסופו שהתוצאות עדיין לא מובהקות. או לחילופין – להאמין שפשוט אין להם מספיק תצפיות Read more about "הגודל לא קובע" – 6 טריקים להתמודד עם מעט נתונים בניסוי A/B-Testing[…]

כל מה שרצית לדעת על Mixpanel-Cohort-Analysis ולא העזת לשאול

  הקדמה לאחר שבמאמר נפרד הוסבר מהו בדיוק Cohort Analysis ואיזה מידע מופיע בו, במאמר זה יוצג כיצד עובדים בצורה נכונה עם האפשרויות השונות של Mixpanel-Cohort-Analysis. במהלך המאמר יתוארו 3 הפתרונות של Mixpanel לטיפול בשימור משתמשים (Retention): שימור משתמשים חדשים (First Time Retention) שימור משתמשים קיימים (Recurring Retention) עומק הפעילות של משתמשים קיימים (Addiction) בנוסף, Read more about כל מה שרצית לדעת על Mixpanel-Cohort-Analysis ולא העזת לשאול[…]

5 פיצ'רים אנליטיים שכל מומחה מיקספאנל חייב להכיר

  הקדמה מיקספאנל (Mixpanel) הוא אחד מכלי האנליטיקס המובילים היום בשוק. בעוד שגוגל אנליטיקס מוביל את השוק מבחינת הגודל, הוא עדיין מכוון למדידת רמת הביקור (Session) – ולא לרמת המשתמש (User). כאן מיקספאנל נכנס לתמונה. מיקספאנל נפוץ ביותר בעולם המיזמים, שם נדרשת הבנה מעמיקה מאוד על התנהגות המשתמשים. זה קורה מאחר ובעולם היזמות הבנת המשתמשים Read more about 5 פיצ'רים אנליטיים שכל מומחה מיקספאנל חייב להכיר[…]

7 המרכיבים הכי קריטיים עבור ניסוי A/B Testing מוצלח

  הקדמה אחד מההיבטים היותר חשובים לצמיחה של מיזם הוא למידה. למידה כזו מתבצעת בעיקר ע"י ניסוי וטעיה – באמצעות A/B Testing. אם כבר התנסית ב-A/B Testing, אתה ודאי מכיר את הטריקיות שלהם, ושחלק לא קטן מהם פשוט נכשל. לפי מקורות מסוימים, הסטטיסטיקה עבור של ניסוי A/B Testing מוצלח עומדת על כ-1:8 (ניסוי אחד מראה שיפור Read more about 7 המרכיבים הכי קריטיים עבור ניסוי A/B Testing מוצלח[…]

הפיצ'ר החדש ב-Mixpanel שיגלה Aha-Moments במוצר שלך

  הקדמה Mixpanel הוציאו לאחרונה פיצ'ר חדש ומדליק בשם Signal, אשר נועד לזהות Aha-Moments במוצר שלך. למה הכוונה ב-Aha-Moments? ובכן, מדובר בזיהוי אירועים ייחודיים שמעידים בסבירות גבוהה על שימור או נטישה של משתמשים. או במילים אחרות – זיהוי פעולות של משתמשים, אשר מעידות על ערך גבוה שקיבלו מהמוצר שלך. מדובר בפיצ'ר חזק מאוד, כי הוא Read more about הפיצ'ר החדש ב-Mixpanel שיגלה Aha-Moments במוצר שלך[…]

מוצף ברעיונות לניסויים? שיטת תיעדוף A/B Testing

  הקדמה במוצר תוכנה ישנם מרכיבים רבים. סביר להניח, שכאשר עלית לאוויר המוצר היה ראשוני, ולכן הביצועים שלו היו בהתאם – לא אופטימליים. על מנת לשפר את הביצועים – נדרש לשפר לא מעט דברים הקשורים למספר היבטים בפעילות: מיקוד קהל היעד – סגמנטציה וצרכים מיקוד המסר השיווקי שיפור המוצר בהתאם לצרכים קיימות כמובן הרבה מאוד Read more about מוצף ברעיונות לניסויים? שיטת תיעדוף A/B Testing[…]

אחת ולתמיד: איך מודדים שימור משתמשים עם ניתוח קוהורט – Cohort-Analysis

  הקדמה ניתוח קוהורט (Cohort-Analysis) הוא הכלי הנפוץ ביותר כיום למדידת נטישה או שימור של משתמשים במוצר. הניתוח מאפשר להבין איזה אחוז של המשתמשים נשארים במוצר לאורך זמן, בחלוקה לקבוצות של מועדי הצטרפות (קוהורטות). המשלים של אחוז השימור לאורך זמן ייתן לנו את אחוז הנוטשים.   אז איך Cohort-Analysis בכלל עובד ואיך להבין את הנתונים Read more about אחת ולתמיד: איך מודדים שימור משתמשים עם ניתוח קוהורט – Cohort-Analysis[…]